|
|
1.
高斯拟合亚像素边缘检测算法
尚雅层 陈静 田军委
计算机应用
2011, 31 (01):
179-181.
针对传统边缘检测算法的定位精度低、对噪声敏感等缺点，提出基于函数曲线拟合的亚像素边缘检测算法——梯度方向高斯曲线拟合亚像素定位算法。该方法首先在边缘附近选取一系列点，求得这些点的灰度值，进而求得这些点的梯度值，然后运用高斯曲线来对这些点的梯度值进行拟合，最后通过拟合曲线求得高斯曲线的对称轴位置即为亚像素位置。实验表明该算法能够很好地实现亚像素定位，通过与其他两种亚像素定位算法的比较，得出该算法运行时间较短，效率较高。
相关文章 |
多维度评价
|
|
